近日，在Google举办了AI Now媒体分享，在分享会上以可持续性发展为主题，Google的 AI 科学家与其他领域的专家讲述了他们在如何陆地、海洋和天空这三种空间中利用 AI 应对全球气候变化挑战。

陆地

Google Research团队与印度当地机构合作，探索印度实现农业可持续发展的可能。来自Google Research团队的Manish Gupta博士分享到，通过卫星图像和机器学习，AI 模型就可以划定耕地边界，并且提供作物类型、面积、水源距离、播种或收获的日期等数据，帮助印度农民了解耕地质量以及未来的需求，从而促进农业增产，发展更加可持续的农业。

海洋

Craig Johnson教授是塔斯马尼亚大学海洋与南极研究所的海洋生态学家，他的研究团队致力于保护和恢复澳大利亚南部大堡礁（the Great Southern Reef）的海藻森林。

海藻森林，是由海带目（Laminariales）大型褐藻所构成的海底森林，是地球上为最具生产力与多样性的生态系统。澳大利亚南部海岸曾经存在过一片规模庞大的海藻森林，这片海藻森林是澳大利亚南部大堡礁（the Great Southern Reef）的重要组成部分，是成千上万种海洋生物的家园，包括仙女企鹅、叶海龙以及濒临灭绝的红手鱼。但与著名的大堡礁相比，南部大堡礁则显得默默无闻，海藻森林更是鲜有关注。

由于气候变化和海水温度的升高，严重威胁到海藻森林的生态。以塔斯马尼亚州为例，如今留存了仅占过去规模5%的海藻森林。就像陆地上的森林一样，海藻森林对大量物种提供栖息地。如果消失，整个海洋都会受到影响，许多重要的野生动物也会灭绝。

2023 年是有记录以来最热的一年，巨型海藻森林面临的风险比以往任何时候都要大。

借助AI 的力量、地理空间制图技术，Google与地理空间技术供应商NGIS，以极高的速度和规模识别海藻森林。使用Google Earth Engine 和 Vertex AI，率先在超过 7000 平方公里的卫星图像中定位和分析海藻森林。为研究人员提供这些生态系统的全貌，从而为制定高效、可靠的长期监测战略提供依据。

Google的研究人员还与澳大利亚联邦科学与工业研究组织（CSIRO）和塔斯马尼亚大学海洋与南极研究所（IMAS）合作，利用Google AI 来分析剩下5%的海藻是如何在温度升高的水域中存活的。通过识别使某些海带耐高温的特定遗传模式，就可以培育耐热的海带品种，为恢复海藻森林迈出重要的一步。

天空

Google Research团队的Dinesh Sanekommu分享了 AI 如何在天空中帮助减缓气候变化的故事。

凝结尾迹（Contrails），又名飞机云，是喷气式飞机经过水汽充足的空域时留下的尾迹，飞机云有可能扩散成卷云，组织地面热量的散发，加剧气候变暖。 这种飞机的凝结尾迹是航空产业中加剧气候变化的中的重要因素，Google 团队想到了消除飞机云最简单的方法，让飞机躲开容易产生飞机云的地方！Google 利用大量的天气数据、卫星数据和飞行数据训练 AI，从而让AI预测容易产生飞机云的区域和时间。借助 AI 的预测，飞行员和调度员就可以调整飞行高度，避开水汽较多、气温较低的空域。在Google与美国航空（American Airlines）合作进行了70次飞行，通过对比卫星图像，与未避开相应区域相比，Google AI的预测帮助减少了 54% 的飞机云。Google AI 的解决方案可以说是成本最低的气候变化解决方案之一。

此外，Google还表示在借助 AI 实现创新的过程中将严格遵循 Google 的 AI 原则，以负责任的态度使用技术。在问及Google和其他科技公司的 AI 大模型研发存在的高能耗问题时，Gupta表示，Google AI的能源效率是标准数据中心的1.5倍，并且，Google 承诺其数据中心将在2030年之前完全采用可再生能源。