一群中国AI开发者正以他们独有的方式，悄然地重塑着技术的未来。
这些开发者的故事，充满了细节和深度，他们不仅仅是技术的创造者，更是这个时代的见证者和参与者。他们向世界展示的创新，是他们故事中不可或缺的篇章。他们面对的挑战，他们把握的机遇，都是他们成长路上的宝贵经历。
现在，让我们跟随Jeanine Banks的视角，一起走进这些开发者的世界，了解他们在短短一年内，如何让中国AI技术成为全球瞩目的焦点。我们将探索他们如何在挑战中寻找解决方案，在机遇中实现自我超越，以及他们如何用代码编织出属于自己的独特故事。
Jeanine Banks, Google Developer X 和开发者关系副总裁兼总经理
Q：去年您是第一次来到中国，时隔一年，您观察到中国开发者的创新跟成就方面有哪些变化？能举一些例子分享一下吗？
Jeanine：非常感谢您的这个问题，可以说过去的一年给我们带来惊喜连连。我记得上一次在上海的时候，我接触了很多的中国的初创企业，还有一些像 VC。当时我的感觉就是说这些企业在尝试各种各样的事情，去做一些 AI 方面的探索。
一年过去了，我确实发现了在整个行业出现了一些转变。我们不光是看到现在有更多的一些AI模型的建构，新的AI应用的开发，我们还看到了大家正在开发出更复杂更精妙的一些AI的系统。在这些AI系统中，不是说只有一个AI agent，而是有多个AI agents，他们是互相协同、共同完成任务的过程。所以，在一年之中就能够有这么多的变化，其实速度还是非常喜人的。而且我们也确实看到了中国的开发者不光是在国内服务了更多客户、提供了更优质的服务；而且也在向全世界提供服务。所以总而言之，一年之后，我确实看到了非常多的机会，服务市场的愿望也是如此强烈，这对我来说非常突出。
同时我们观察到的第二个比较大的转变。以前大家非常多的重心是放在如何快速把更多的解决方案和应用交付给更多的用户，这一点当然还是重要的。但是现在大家也在非常重视一点，就是当我们把AI的规模做大的同时，要达到合规，要去履行负责任的AI的原则。同时还有一点，就是如何利用自定义数据，去进一步的根据自己的使用场景来开发出量身定制的一些使用方案。这么多的转变发生在短短的一年，速度是很快的。
Q：我想问一下当前中国的AI创业者正在涌向海外。这是我观察到的一个趋势，然后我想问一下谷歌是否有一些这方面的观察可以分享。海外市场对于中国创业者有哪些优势和机会，同时面临哪些挑战？
Jeanine：非常感谢您提出来的这个问题。Google 和您观察到的是完全一样的，我们完全同意您的观点。我们观察到越来越多的中国开发者走向全球，这主要是因为他们看到了以下几点：全球范围内云基础设施的普及；可访问的强大的开源模型，包括大模型、小模型、轻量级设备端模型；以及能够服务多种类型用户的机会。我认为这些因素正在推动着全球业务发展的需求。
此外，我认为中国也是许多趋势的起源地。例如，现在非常风靡的短剧这种形式在中国非常成功，我们发现全球用户也同样喜爱这种视频形式的剧集体验。因此，这里存在着巨大的机会，可以将源于中国的新趋势推广到其他地区。
就机会而言，我认为一个非常有趣的点是，用户期望在任何平台上都能访问现代化服务，无论是在车里、家用冰箱、移动设备还是台式电脑或笔记本电脑上。这种对全平台无缝服务的期望打开了巨大的市场空间。中国出海开发者可以利用Google的Flutter等框架，更轻松、经济高效地为这些不同平台提供服务。这就意味着能够扩大可触及的市场，是非常令人兴奋的。
谈到挑战，我认为最大的挑战之一是当把 AI 应用和 AI 智能体推广到世界各地时，确保用户能够用自己的母语体验这些技术是非常重要的。我们还推出了 Gemma 系列模型，并且非常高兴看到开发者们已经在对 Gemma 模型进行微调，并将其扩展到更多语言。
另外一个例子就是我们的 Gemini API 和 Google AI Studio 能够让开发者更方便地调用 Gemini 的各种模型。我们已经扩展Gemini 模型的全球可用性。所以我认为，中国出海开发者面临的一个挑战是如何为用户提供优秀的应用程序和体验的同时，做好当地的语言和文化背景的本土化。
Q：中国开发者在寻求帮助的需求上和其他国家的开发者相比较，是否有不同？在AI兴起的这样时期，或者说和移动互联网初期活跃的开发者相比，所需要的帮助是否有区别。
Jeanine：非常感谢您的提问。我们确实收到了很多来自中国出海开发者的反馈。我们有一个比较特殊的做法，就是举办Google开发者顾问委员会会议。实际上，我明天就要和中国的开发者们举行一次这样的会议。我观察到中国出海开发者正在寻求实现更高级的用例，应用程序也变得更加复杂。但是当你在推进一些前沿技术时，往往缺乏相应的基准和可借鉴的例子。你必须自己去摸索和发明。我认为这是中国出海开发者面临的一个独特挑战，他们想知道Google有哪些最佳实践和框架，可以帮助他们构建更复杂的 AI 系统和 AI 智能体。
例如，我们最近介绍了一个名为 Oscar 的开源 AI 智能体架构，可以更轻松地用 AI 智能体维护开源项目。实上对于Google 而言，我们会有几千个开源项目在运行，同时还支持和赞助了许多其他项目。而这些项目有大量的贡献者，他们提出问题、提交代码等等，Oscar 就可以帮助构建一个 AI 智能体去自动回答问题，帮助维护和清理项目的结构和组织。这就是我们响应开发者需求的一个例子，以便让中国和其他地区的开发者能够更轻松地构建复杂的系统。
另外一个例子，我们发现，许多中国出海开发者使用 Google Play 将业务拓展到全球市场，可以说中国也是 Google Play 最大的市场之一。因此，Google Play 是帮助中国出海开发者将产品推向市场并发展业务的重要平台。我们也收到他们的反馈，希望我们能够继续打造 Google Play 平台，帮助他们更好地发布应用，让用户更容易发现和使用他们的应用产品。
Q：您谈到中国的一些企业有定制化的需求，Google 是否有本土化的团队支持中国企业的需求？在未来是否有相关计划？
Jeanine：感谢提问。Google 在中国推行社区项目和培训已经有很多年了，现在我们已经看到这方面工作的成果在不断展现，众多中国出海开发者基于Google打造出了优秀的应用和业务。谈到本地支持时，我们有两个主要的方法。
一是与本地团体交流合作，去了解本地化的最新需求，探讨和分享如何帮助中国出海开发者利用开放模型进行创新。这些想法也有助于Google面向中国出海开发者完善对产品的支持和本地化服务。
二是开源。我们通过开源的方式赋能全球开发者。正如我之前提到的赋能AI 智能体开发的开源项目Project Oscar，以及 Flutter。中国是全球第三大 Flutter 开发市场，阿里巴巴、小米和微信等公司都在使用 Flutter 来根据用户需求定制应用程序。所以我认为开源是我们主要的方法，来赋能各种规模的中国出海开发者获取技术，进行创新和定制化开发。
Q：谈谈未来的计划？
Jeanine: 我认为我们的未来计划有两方面：一是继续坚持开源，帮助中国出海开发者更好地出海。二是利用 Google 作为全球企业的优势，帮助中国出海开发者应对复杂的合规问题，顺利拓展全球市场。我们会提供相应的培训项目和资源，例如 Google Cloud 的免费额度，来帮助初创企业实验和试点他们的应用。我们将继续专注于开源，支持中国出海开发者更好地满足海外市场的要求，通过定制模型扩展 AI 的使用，并以负责任的方式拥抱 AI 创新。这就是我们对未来的展望。
Q : Gemini已实现多平台的支持，未来会有手机版本甚至手表和眼镜上的 Gemini 吗？ 未来的开发者是否能够只用自然语言编程，不再需要笔记本电脑？
Jeanine : 正如您正确指出的，继续支持设备上的模型和 Gemini Nano 的设备上 AI 对我们来说非常重要。当我们考虑设备端时，不仅是手机，我们最近还引入了对 Chrome 中 Gemini Nano 的支持。因此，能够从桌面到移动设备来使用设备上的模型，是我们正在投资和扩大支持的领域
去年年底，今年年初，我们推出了一项名为 Android AI Core 的功能。它创建了一套新的平台级服务，使 Gemini Nano 模型能够在设备上运行，并能够为开发者提供一个接口来连接和利用应用程序中的设备上服务。因此，我们对 Android 作为生态系统的目标是使开发者能够创建尽可能小的应用程序，我们可以共享一种管理设备上模型的方式。开发者不必将其打包在 APK 文件中，这会使 APK 文件变大。
在考虑设备时，我们看到另一种需求是混合使用，即对于某些不一定需要最低延迟的用例，您可能希望使用服务器端或云端模型。比如有的任务需要在设备端进行，是因为有隐私保护的需求等等；那另外一些，可能需要更多的计算资源或任务更复杂的情况，就可以在云端去实现，并以无缝的方式将来自设备或云端的模型结果提供给最终用户。有了这种能力，我们将能够提供更多类型的模型，适用于不同尺寸和形状的设备，因为现在不仅可以在设备上使用模型，还可以利用云端进行开发。
关于第二个问题，我只能说现在还未可知。但是我可以从这个角度去分享我的一些思考。今天我们也谈到了Project IDX。这是一个基于 Web 的 AI 驱动工作空间，用于多平台开发。它支持后端开发，完全在云端运行。我们确实看到了有一些开发者，他们拿着自己的平板设备同时打开了三个窗口。一个是IDX的开发窗口，还有一个是视频直播的窗口，还有一个是聊天窗口。我确实看到了开发者使用这种体验，并且认为这是未来的趋势。这就是为什么我们推出了 Android Studio 的私人预览版，因为我们希望让开发者能够从任何地方构建任何类型的应用程序。但说到是否无需笔记本进行开发，还未可知。